데이터 분석가를 위한 필수 지식: 파이썬 자동화 스크립트 만들기

파이썬(Python)으로 데이터 분석, 아직도 수작업으로 하시나요? 파이썬 라이브러리를 활용한 데이터 자동 분석 방법을 소개합니다. 지루한 반복 작업을 줄이고 효율적인 데이터 분석가로 거듭나 보세요!혹시 회사에서 매달 비슷한 형식의 데이터를 받아서, 그걸 엑셀에 붙여 넣고, 함수를 걸고, 차트를 그리고... 이런 지루한 작업을 반복하고 계시진 않나요? 예전의 저도 그랬어요. 매번 똑같은 작업을 하느라 야근하는 건 일상이었죠. 그런데 파이썬이라는 멋진 도구를 만나고 나서는 제 데이터 분석 루틴이 완전히 달라졌답니다. 이제는 스크립트 하나만 실행하면, 분석부터 시각화까지 척척 해내는 마법 같은 경험을 하고 있어요. 여러분도 이 마법을 경험할 수 있도록, 파이썬으로 데이터를 자동 분석하는 방법을 알려드릴게요...

• format_list_bulleted Python
• · 2025. 9. 9.
• textsms

Python Pandas 완벽 가이드: 데이터 분석의 시작

파이썬에서 데이터를 다루는 가장 강력한 라이브러리 중 하나인 Pandas는 데이터 분석 및 조작을 위한 필수 도구입니다.이번 포스트에서는 Pandas의 핵심 개념과 함께 공부한 내용을 기록하며 공유드리려 합니다.1. Pandas란 무엇인가? 1.1 Pandas의 정의Pandas는 데이터 분석과 데이터 조작을 간단하고 효율적으로 수행 할 수 있도록 설계된 파이썬 라이브러리입니다.데이터 프레임(DataFrame)과 시리즈(Series)를 사용하여 테이블 형태의 데이터를 다룰 수 있습니다. 1.2 Pandas의 주요기능데이터 읽기 및 쓰기 (CSV, Exel, Sql, Json 등)데이터 정렬 및 필터링결측치 처리데이터 집계와 통계 계산데이터 시각화와 연동 (Matplotlib, Seaborn 등)2. Pan..

• format_list_bulleted Data Analysis
• · 2024. 11. 27.
• textsms